Nueve días, tres países y una misma pregunta en el título de la conferencia: ¿llegas a tiempo al futuro? San Salvador el 22 de octubre, Lima el 26, Punta del Este el 30. Cerca de 1.000 empresarios en el Hilton de San Salvador, los directivos del Congreso NED en Lima y el supermercadismo uruguayo reunido por la ASU. Tres audiencias distintas y una misma sensación al bajar del escenario: en América Latina la inteligencia artificial ya está comprada. Lo que falta es que alguien la use.
Los datos acompañan. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026, presentado por CENIA y la CEPAL el 20 de octubre, sitúa la adopción empresarial de IA en el 9,1% de las compañías de la región. Entre las grandes llega al 27,6%; entre las pequeñas se queda en el 6,8%. En el grupo de comparación del propio índice (Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur) las cifras son 66%, 41% y 24%. Uruguay lidera con un 49,8% de sus grandes empresas usando IA. El Salvador puntúa 37,9 sobre 100, en la cola del grupo de los "adoptantes".
Y sin embargo la infraestructura llega antes que el uso. El Salvador fue en noviembre de 2025 el primer país de América Latina en adquirir chips Nvidia B300 para su Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial, con el objetivo declarado de convertirse en una "nación soberana en IA". Google invierte más de 850 millones de dólares en un centro de datos en Canelones, Uruguay. Brasil concentra el 87,7% de las GPU de toda la región. Hay silicio, hay energía barata y hay anuncios. Lo que escasea es la pyme de Lima o de San Salvador que haya cambiado un solo proceso gracias a todo eso.
El desfase tiene historia. El BID publicó en agosto un informe que recuerda que el ingreso real de los trabajadores latinoamericanos creció apenas un 18% en 30 años, la mitad del ritmo de la OCDE, y que hacen falta casi 4 trabajadores de la región para producir lo que uno solo en Estados Unidos. El 46% trabaja por cuenta propia o en microempresas. La productividad lleva décadas parada y ahora aparece una tecnología que, por primera vez, abarata más el acceso al conocimiento que el acceso al capital. Un continente que en 30 años no logró que su mano de obra rindiera más tiene hoy una herramienta que no exige fábricas ni crédito, solo criterio.
De eso hablé en las tres ciudades. Innovar y entender el coste del mercado son elementos de crecimiento personal, empresarial y de país, y la IA no cambia esa regla, la acelera. Un chip en una central geotérmica no hace soberano a nadie si el tejido productivo sigue sin saber qué pedirle. Los gobiernos miden la soberanía tecnológica en servidores comprados. Las empresas la medirán en procesos que de verdad hayan cambiado, y ahí el marcador sigue casi a cero. América Latina repite el patrón de siempre y compra el futuro antes de entenderlo. Si te dejas llevar, dependes, y si dependes, pierdes.
Fuentes
Prensa
Redacción Central (2026). "Estudio revela que solo el 9,1 % de las empresas latinoamericanas adopta inteligencia artificial". Prensa Mercosur. https://prensamercosur.org/2026/10/24/estudio-revela-que-solo-el-91-de-las-empresas-latinoamericanas-adopta-inteligencia-artificial/
Clavijo, V. (2026). "ILIA 2026: solo 6,8% de pequeñas empresas usa IA". PYME Noticias. https://www.pymenoticias.com/post/ilia-indice-latinoamericano-ia-pequenas-empresas
AFP (2026). "Productividad e ingreso real de trabajadores de América Latina llevan tres décadas estancados, dice informe del BID". La Nación. https://www.nacion.com/economia/productividad-e-ingreso-real-de-trabajadores-de/VJ6CO65KKZGGPHISJVLDQ3HRDI/story/
Bloomberg Línea (2025). "El Salvador recibe los chips de Nvidia B300: así arma Bukele su proyecto de 'soberanía en IA'". https://www.bloomberglinea.com/latinoamerica/el-salvador/el-salvador-recibe-los-chips-de-nvidia-b300-asi-arma-bukele-su-proyecto-de-soberania-en-ia/
Institucional / Corporativo
López, E. (2024). "Un nuevo centro de datos en América Latina". Google Blog. https://blog.google/intl/es-419/noticias-de-la-empresa/de-google/un-nuevo-centro-de-datos-en-america-latina/
